당근의 추천시스템은 LLM 안 부럽다

AI 요약

당근은 지난 5년간 추천 시스템을 단순 최신 노출 방식에서 위치와 취향을 반영해 개인화된 추천을 제공하는 체계로 고도화했으며, 2020년 3월 월간 활성 이용자수(MAU) 600만에서 1년 만에 1500만을 돌파했습니다. 기술적으로는 2021년 9월 클릭률 기반 실험을 시작으로 2022년 8월 멀티 스테이지 도입, 10월 대조 학습을 통한 임베딩 도입과 12월 랭킹 파이프라인 구축, 2023년에는 밸류 펑션과 후보 다각화, 2024년에는 모든 버티컬 서비스로 추천을 확장하고 지역 데이터를 추천에 반영하는 고도화를 진행했습니다. 올해는 우연한 발견 경험인 세렌디피티와 서비스 전반을 아우르는 파운데이션(거대) 모델 완성을 목표로 하며, 이를 위해 실시간성 조정을 거쳐 준실시간 서빙 아키텍처로 전환하고 공통 프레임워크·ML 플랫폼 구축과 장기 검증 중심의 운영 문화를 도입하고 있습니다.