[ET단상] 왜 한국에는 지멘스(Siemens) 같은 제조 AI 플랫폼 기업이 없는가?

AI 요약

박승훈 위즈코어 대표는 제조 AI의 궁극적 목표는 설계와 제조를 완벽하게 연결하는 'Design-to-Manufacturing' 플랫폼 구축이며, 대한민국에 지멘스나 다쏘시스템 같은 글로벌 제조 AI 플랫폼 기업이 등장하지 못한 이유는 기술력 부족이 아니라 '하드웨어 우선 정책'과 외산 CAD 의존, 제조 현장의 데이터 구조 파편화 때문이라고 지적했습니다. 그는 설계 데이터에 담긴 제품제조정보(PMI)와 디지털 쓰레드가 없이는 AI가 사후 분석 도구에 머물 수밖에 없으며, 시각언어모델(VLM) 기반 AI와 자산관리쉘(AAS) 기반 디지털 트윈을 통해 도면 분석부터 공정 계획·견적 산출까지 제조 전 단계의 지능적 자동화와 데이터 통합이 가능하다고 설명했습니다. 또한 CAD 커널 등 설계 데이터의 원천 기술 확보가 국가 생존을 좌우하는 전략 기술이며, 설계와 제조를 연결하는 통합 AI 플랫폼 전략을 국가 차원에서 고민해야 대한민국 제조 산업이 세계 시장에서 '퍼스트 무버'로 도약할 수 있다고 주장했습니다.