보험 청구 누락, AI가 잡는다… 병원 행정 55% 줄인 ‘스마트병원 모델’ 제시

AI 요약

중앙대학교의료원 디지털전략팀 이지윤 서기와 중앙대학교광명병원 순환기내과 조준환 교수 연구팀은 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 AI 기술을 결합해 보험 청구 사후 검토 과정을 자동화한 연구 결과를 국제 학술지 BMJ Health & Care Informatics에 게재했다고 16일 밝혔습니다. 연구팀은 EMR과 광학문자인식(OCR)을 RPA와 연계해 약 530여 개 수술·처치 코드 및 절삭기기 관련 데이터를 자동 비교·검증하는 시스템을 구축했고, 평균 행정 업무 처리 시간을 기존 120분에서 54분으로 약 55% 단축했으며 OCR 기반 청구 코드 감지 정확도는 검증 데이터 기준 100%를 기록했습니다. 중앙대학교광명병원은 2023년 SS&C 블루프리즘의 Customer Excellence Awards - Best Newcomer를 아시아·태평양 지역 의료기관 최초로 수상했으며 연간 약 1만2000시간 이상의 업무 절감 성과를 바탕으로 자동화 범위를 진료·연구·행정 전반으로 확장해 지능형 스마트병원 구축을 가속화할 계획입니다.