[분석] AI 도입했는데 왜 성과가 없을까… 기업 95%가 빠진 ‘생산성 함정’

AI 요약

기업들이 생성형 AI 도입으로 개인 단위 업무 속도는 빨라졌지만 회사 전체 성과로 이어지지 않는 AI 생산성 역설이 현실화하고 있으며, 하나은행 하나금융연구소가 4월 24일 발간한 보고서는 이를 기술 문제가 아니라 일하는 방식의 문제로 진단했습니다. 보고서는 기존 업무 절차와 승인 과정이 유지되거나 비용 절감·단기 성과 중심의 도입, 섀도우 AI 확산 등이 병목과 품질·보안 리스크를 초래하며 초기에는 J-curve 현상으로 오히려 생산성이 떨어질 수 있어 데이터 정리·업무 표준화·조직 구조 변화가 필요하다고 지적했습니다. 아웃소싱 기업은 단순 인력 공급에서 벗어나 AI 운영 설계와 품질 관리, 책임 구조와 SLA까지 포함하는 운영 파트너 역할을 갖춰야 경쟁력을 유지할 수 있다고 보고서는 제언했습니다.