"인공지능, 중앙은행의 통화정책·금융안정에 강력한 지원 도구"

AI 요약

2일 ‘2026 BOK 국제콘퍼런스’ 세션5에서 스탠포드대학교 디지털경제연구소 소피아 카지닉 선임연구원은 생성형 AI 도입을 가정한 분석 결과 뉴욕 연준의 공개시장운영 한 분야에서 연간 약 117만시간의 업무 효율화가 가능하다고 발표했습니다. 카지닉 연구원은 AI가 통화정책 수립과 금융안정 모니터링을 혁신할 수 있으며 통합 데이터베이스 구축과 컴퓨팅 인프라 확대·자원 접근권 확보가 필수라고 강조했고 온라인 상품가격 리스팅·위성 이미지 분석 등 고빈도 데이터와 대규모 비정형 텍스트 분석을 통해 실시간 예측 정확도 제고와 시스템리스크 조기 포착이 가능하다고 봤습니다. 다만 중앙은행의 단일 공적목표 부재, 엄격한 공적 책임성, 관료적 절차와 데이터 장벽, 노후화된 기술 인프라 등 구조적 제약으로 AI 도입이 지연되고 있어 기본역량·생산성 향상 교육·재교육 등 세 가지 교육경로와 내부 거버넌스 및 지속가능한 학습문화 구축이 필요하다고 제언했습니다.