"AI, 중앙은행 통화정책·금융안정 업무 지원…조직 혁신 필요"

AI 요약

소피아 카지닉 스탠퍼드대 디지털경제연구소 선임연구원은 2일 열린 2026년 BOK 국제콘퍼런스에서 '인공지능과 연준' 논문을 발표하며 AI가 통화정책의 실시간 예측 정확도와 금융안정의 비정형 데이터 분석을 통해 시스템 리스크 조기포착 등 중앙은행 핵심 업무의 효율성을 크게 높일 수 있고, 연준의 공개시장운영 부문에서만 연간 약 117만 시간의 업무 효율화 잠재력이 있다고 분석하면서 인프라 확충, 기본 AI 이해 역량 및 직무 특성에 맞춘 업스킬링·재교육과 내부 거버넌스 개선 등 조직 전반의 혁신이 필요하다고 강조했습니다. 프랑수아 벨드 시카고연준 연구위원은 같은 세션에서 1717~1722년 영국의 국가채무 구조조정 사례를 분석해 1720년 국채를 남해회사 주식으로 교환한 조치가 투기적 거품과 붕괴를 초래해 후기 투자자에게 대규모 손실을 전가한 폰지 사기와 유사하며, 의회가 위기 상황에서 채권자의 이익을 합법적으로 침해할 수 있음을 보여 기존의 명예혁명 이후 국가채무 상환에 대한 신뢰 구축 통념과 상충한다고 지적했습니다