“AI 도입한 美연준, 매년 117만 시간 아낀다”… 한은 국제컨퍼런스 ‘주목’

AI 요약

소피아 카지닉 스탠퍼드대 디지털경제연구소 선임연구원은 2일 한국은행에서 열린 2026년 BOK 국제컨퍼런스에서 AI가 중앙은행의 통화정책·금융안정 업무 효율을 크게 높일 수 있으며 온라인 상품가격 등 데이터를 분석해 실시간 경기 예측 정확도를 높이고 비정형 데이터 분석으로 시스템 리스크 신호를 조기에 포착할 수 있다고 설명했습니다. 연준의 직무·예산 데이터를 활용한 추정에서는 특히 뉴욕연준의 공개시장운영(OMO) 부문에서만 연간 약 117만시간의 업무시간 절감 효과가 있을 것으로 나타났습니다. 프랑수아 벨드 시카고 연은 선임연구위원은 1717~1722년 영국의 국가채무 구조조정 사례를 소개하며 1720년 국채를 남해회사 주식으로 전환한 뒤 주가 거품 붕괴로 후기 투자자들이 큰 손실을 입었고 이를 폰지 사기와 유사한 구조로 평가하며 의회가 위기 상황에서 채권자 이익을 침해할 수 있음을 보였다고 설명했습니다.