“인공지능, 중앙은행의 통화정책·금융안정에 강력한 지원 도구”

AI 요약

2일 2026 BOK 국제콘퍼런스에 참석한 소피아 카지닉 스탠포드대학교 디지털경제연구소 선임연구원은 생성형 AI 도입을 가정한 분석에서 뉴욕 연준이 전담하는 공개시장 운영 한 분야에서만 연간 약 117만시간의 업무 효율화가 가능하다며 AI가 통화정책 수립과 금융안정 모니터링 등 중앙은행의 핵심 기능을 혁신할 수 있는 강력한 지원도구라고 설명했습니다. AI를 활용해 온라인 상품가격 리스팅과 위성 이미지 분석 등 고빈도 데이터를 추출·필터링해 공식 통계의 시차를 보완하고 실시간 예측의 정확도를 높일 수 있으며 대규모 비정형 텍스트 분석으로 시스템 리스크 신호를 선제적으로 포착할 수 있다고 봤습니다. 다만 중앙은행은 단일한 공적목표의 부재, 엄격한 공적 책임성, 관료적 절차와 데이터 장벽 등 구조적 제약과 노후화된 기술 인프라·부서간 장벽으로 AI 도입이 지연되고 있다면서 통합 데이터 베이스 구축과 컴퓨팅 인프라 확대 및 컴퓨팅 자원 접근권 확보, 세 가지 교육경로와 조직 내 거버넌스 구축을 통한 내부의 지속가능한 학습문화 축적이 필요���다고 제언했습니다.