[BOK 컨퍼런스] "중앙은행, AI 잠재력 실현 위해 근본 혁신해야"

AI 요약

소피아 카지니크 스탠포드대 리서치 사이언티스트는 2일 한국은행에서 열린 BOK 국제컨퍼런스에서 에릭 브리뇰프슨 교수와 공동 저술한 인공지능과 연준 논문을 발표하며 중앙은행이 인공지능의 잠재력을 온전히 실현하려면 인프라를 넘어 조직 문화까지 근본적으로 혁신해야 한다고 조언했습니다. 그는 중앙은행이 민간보다 단일한 목적함수가 없어 AI 도입이 지연되고 노후화한 인프라와 부서 간 장벽이 원인이라고 진단하면서 통화정책에서는 온라인 상품가격 조회와 위성 이미지 분석으로 공식 통계의 시차를 보완하고 금융안정에서는 대규모 비정형 텍스트 분석으로 시스템 리스크 신호를 포착할 수 있으며 AI 에이전트의 시장 참여는 금융 쏠림을 증폭시킬 위험도 있다고 설명했습니다. 카지니크 사이언티스트는 통합 데이터베이스 구축과 컴퓨팅 인프라 확대, 실시간 데이터 분석 능력 확보가 필수라고 주장했으며 연준 분석에서 생성형 AI가 지식노동 생산성을 널리 증가시키고 공개시장운영 분야에서만 연간 117만 시간의 업무 효율화가 가능한 것으로 파악돼 직원 교육과 조직 내 AI 거버넌스 확립이 필요하다고 강조했습니다.