[BOK 컨퍼런스] "중앙은행, AI 잠재력 실현 위해 근본 혁신해야"

AI 요약

소피아 카지니크 스탠포드대 리서치 사이언티스트는 2일 한국은행에서 열린 BOK 국제컨퍼런스에서 에릭 브리뇰프슨 교수와 공저한 논문 인공지능과 연준을 발표하며 중앙은행이 AI의 잠재력을 온전히 실현하려면 인프라를 넘어 조직 문화까지 근본적으로 혁신해야 한다고 진단했습니다. 중앙은행은 단일 정답이 없는 복합적 공적 목표와 노후화된 인프라, 부서 간 장벽 등으로 민간에 비해 AI 도입이 지연되고 있으나 AI는 통화정책과 금융안정 모니터링에 고빈도 데이터와 대규모 비정형 텍스트 분석을 활용해 시차를 보완하고 위험 신호를 포착할 수 있으며 AI 에이전트의 시장 참여는 쏠림을 증폭할 위험도 있다고 설명했습니다. 카지니크는 통합 데이터베이스 구축과 컴퓨팅 인프라 확대, 실시간 분석 능력 확보, 직원 교육과 조직 내 AI 거버넌스 확립이 필요하며 생성형 AI가 연준 시스템 전반의 지식노동 생산성을 광범위하게 증가시켜 공개시장운영 한 분야에서 연간 117만 시간의 업무 효율화가 가능하다고 분석했습니다.